室外文物涂料的研制与应用

以聚氨酯树脂为主要成膜物质,以氨基树脂作为涂膜改性剂,再加入适当的消光剂、抗老剂等助剂,制成一种新型双组份室温固化文物涂料。测试表明,该涂料不仅具有优良的耐水、耐候性和较强的附着力及耐冲击力,而且其无色、无光、透明的特点符合保持文物本来面目的要求     

75kA导流槽磁场及其引起的铝液流场模拟分析

以商用有限元计算软件ANSYS为计算平台,对75kA导流型铝电解槽电磁场和电磁力场分布及其对铝液流动和波动的影响进行了模拟计算。结果表明：阴极斜坡表面电磁场和电磁力场分布基本呈沿电解槽长轴对称分布,且电磁力与重力方向相同,这有利于阴极表面电磁力向聚铝沟排放,而在电磁力作用下,聚铝沟内铝液波动最大幅度为0.021m,仍保持在安全范围之内,不会引起两极短路现象的发生,表明在现有75kA普通预焙槽母线配置方案下,可以维持导流型结构电解槽的正常运行。     

大庙水利枢纽坝线和坝型比较

大庙水利枢纽坝址位于陡峻“V型”河谷中,两岸基岩出露,根据河谷的形状特征和地形、地质条件,进行坝型方案布置和技术经济比较,最终选择上坝线砼双曲拱坝方案.     

基于GA-SVM的企业财务困境预测

通过遗传算法结合支持向量机算法中期望风险边界,对我国上市公司财务数据进行特征提取,并优化构造广义最优分类超平面,从而获得具有较好整体预测性能的联合模型。数值实验表明,该方法可以降低特征空间维数,具有较好的分类准确率。实证结果表明,GA-SVM联合预测模型具有可靠的预测财务困境能力,有着良好的应用前景。     

基于FPGA实现DSP与RapidIO网络互联

本文首先简单的介绍了总线的发展,从而引出一种新型的串行点对点交换结构RapidIO.DSP在高性能处理系统中的重要性毋庸置疑,但是目前的很多DSP并没有RapidlO接口.本文提出了利用FPGA,将DSP的总线桥接到一个RapidIO IP上,从而实现了DSP与RapidIO网络的互联.     

Gdel区间值逻辑系统的广义拟重言式

吴洪博博士将王国俊教授在R0逻辑系统中的广义重言式理论推广到Gdel逻辑系统中,通过定义两个同构映射,得到其逻辑系统F(S)的一个分划。将这一理论推广到区间值模糊命题逻辑系统中,定义了两个新的区间同构映射,最终得到区间值逻辑系统F(S)的一个分划。     

基于核偏最小二乘分类的垃圾邮件过滤

垃圾邮件是Internet上亟待解决的问题,目前许多垃圾邮件过滤技术已经被使用。基于偏最小二乘的方法可以解决垃圾邮件的内容中普遍存在的数据稀疏性、高特征维数和多重相关性问题。但邮件内容之间的内在联系往往不是线性的,该文通过在偏最小二乘方法上引入核函数,去解决这一类的非线性问题。Enron-Spam垃圾数据集实验表明,同PLSR等方法比较,模型表现出了较好的过滤性能。     

基于Petri网的异步电路设计关键技术研究

Petri网是异步并发现象建模的重要工具,以异步处理器为代表的异步电路以其在解决时钟扭曲,低功耗方面的优势受到越来越广泛的关注,异步电路设计的主要问题之一是缺乏成熟的EDA工具支持异步电路的设计风格,采用基于信号转换图(STG)的方法,完成了一个基于握手协议的异步控制部件的Petri网模型建立以及仿真和实现。并进一步给出了一个异步FIFO的设计应用实例。通过标准的时序仿真方法,得到的仿真结果表明上述方法能够很好地完成异步电路的设计而且在综合效率和资源利用上有明显的改进。     

考虑天然气混氢的园区综合能源系统电制氢优化配置

电制氢和天然气混氢技术在促进可再生能源消纳、降低系统碳排放量方面具有良好的理论研究和工程应用前景。面向含高比例可再生能源的园区综合能源系统,提出一种计及天然气混氢及跨季节存储的电制氢优化配置方法。首先梳理了含氢园区综合能源系统的运行框架和能量流动关系,建立园区内部能源生产、转换与存储设备的数学模型,其次以设备的年化投资成本、园区综合能源系统的年度运行成本和碳交易成本最优为目标,提出电制氢优化配置模型。最后通过算例分析表明电制氢及天然气混氢技术的引入可提升可再生能源的消纳能力,降低系统的整体经济成本和碳排放量,并分析了电解槽投资成本、混氢体积分数上限以及经济性和低碳性成本权重系数变化对规划运行结果的影响。关键词：园区综合能源系统;电制氢;天然气混氢;碳交易;跨季节储氢;优化配置 中图分类号：TM732     

小样本轴承故障诊断研究综述

随着数据时代的来临,基于数据驱动的轴承故障诊断方法表现出了优越的性能,但是此类方法依赖大量标记数据,而在实际生产过程中很难收集到大量的数据,因此小样本的轴承故障诊断具有很高的研究价值。对小样本条件下的轴承故障诊断方法进行了回顾,并将其分为两类：基于数据的方法和基于模型的方法。其中基于数据的方法是从数据角度对原始样本进行扩充;基于模型的方法是指利用模型优化特征提取或者提高分类精度等。总结了当前小样本条件下故障诊断方法的不足,并展望了小样本轴承故障诊断的未来。